Data Punkers 18: AI Agents Taking Over

Wird ins Deutsche übersetzt…

Rádi bychom vás pozvali na další setkání naší datové komunity **Data Punkers**, které se tentokrát zaměří na téma jak AI agenti mění vývoj, automatizují procesy a přebírají práci, kterou dosud dělali lidé 🤖💻 Čeká vás večer věnovaný AI agentům v praxi — od automatizace reportingu a migrací datových systémů až po jejich zapojení do každodenního fungování firem. Žádné teoretické sliby ani AI hype — jen konkrétní use cases, reálné zkušenosti a pohled na to, co agenti skutečně zvládnou a kde stále potřebují pomoc člověka. Krátké přednášky, konkrétní zkušenosti a pak klasický komunitní networking. **💡 PROGRAM** **🤖 BI je mrtvé. Rest in Pages** *[Michal Huryta](https://www.linkedin.com/in/michal-huryta-3288127a/), Senior Data Engineer, Rohlík* Představíme naše Reporting Pages: Dashboardy, které místo lidí píšou AI agenti. Ukážeme, jak postavit report za pár minut, jak dostat odpověď, kterou v dashboardu nenajdete, a jak udržet kvalitu, když reporty píše agent. Pak se podíváme na migraci zhruba 200 reportů z Tableau do našeho řešení. Jak celou migraci nechat na agentovi, aniž by kdokoli táhl pole myší? Jak mu v tom pomáhají Claude skills? Na co jsme cestou narazili a proč nám BI editor nechybí? **🤖 Od prvního agenta k plně agentizované firmě** *[Josef Barák](https://www.linkedin.com/in/josefbarak/), CTO, Boost.space* Jednoho AI agenta dnes zvládne postavit skoro každý. Co se ale stane, když je nasadíte napříč celou firmou a jejich používání přestane být dobrovolné? Agenti v Boost.space postupně převzali část práce ve vývoji, marketingu i dalších týmech a stali se běžnou součástí každodenního fungování. Josef Barák ukáže, jak tahle cesta probíhala, co se změnilo ve chvíli, kdy agenti začali přebírat celé pracovní postupy, a jaké technické problémy se objeví, když na jejich práci začne firma skutečně spoléhat. Jak řešit limity, dohled nad běžícími agenty nebo situaci, kdy se práce uprostřed zastaví? A co všechno se musí změnit, aby agent nebyl jen dalším nástrojem, ale skutečnou součástí týmu? **🤖 Scraping like 2026: e-commerce data pro analytiky i AI agenty** *[Jan Kešelák](https://www.linkedin.com/in/jankeselak/) (Head of Developer* & *AI Platform) a [Michal Marhan](https://www.linkedin.com/in/michal-marhan/) (CTO), DeepScout* Jak DeepScout scrapuje e-commerce data ve velkém, a to i z e-shopů za anti-bot ochranou, a páruje stejné produkty napříč prodejci i bez EAN. A proč AI agenti narážejí na stejné ochrany jako boti a co to znamená pro návrh datového produktu, který agenti používají. Michal (CTO) a Jan na příkladech z praxe. **🤖 Migrace, u které jsme nemuseli tolik sedět u klávesnice** *[Tomáš Danč](https://www.linkedin.com/in/tomas-danc-157983262/) (Data Engineer), Revolt.Bi* Přesun datového skladu na novou platformu je tradičně otrava na měsíce/roky. My jsme to zkusili jinak: práci dostali AI agenti. Řetězec Claude skillů je vedl od kontroly dat přes přepis kódu a validaci až po hotový merge request. Ukážeme zkušenost z ostrého projektu: kolik jsme ušetřili, co se zlepšilo a kde agenti narazili a musel zasáhnout člověk. 📅 **Kdy:** 18\. listopadu 2026 🕔 **Open door:** 17:00 🎤 **Začátek přednášek:** 17:30 📍 **Kde:** [Shoptet, Pod Dráhou 1637/6, Praha 7 (Port7, budova E3)](https://share.google/4oLqceg6bgY9VSKom) Těšíme se na vás! **Data Punkers**